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T州人工智能第二期人工智能30G

action 机器学习 2020-08-29 14:57:53 531 0
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T州人工智能第二期人工智能30G

├─0-预科班
│  ├─20181116-开班仪式
│  │  │  00人工智能学院软件说明.pdf
│  │  │  人工智能学院软件说明.md
│  │  │  开班仪式.wmv
│  │  │  开班仪式以及所需环境.pptx
│  │  │  
│  │  └─工具包
│  │      │  
│  │      └─人工智能学院学习环境
│  │          │  00人工智能学院软件说明.pdf
│  │          │  01pengbaobao_Setup_V8.4.8.7.zip
│  │          │  02BaiduNetdisk_6.4.0.6.exe
│  │          │  03TeamViewer_13.0.6447.0.exe
│  │          │  04电脑虚拟化检测securable.exe
│  │          │  05VirtualBox-5.2.4-119785-Win.exe
│  │          │  06pycharm-community-2018.2.4.exe
│  │          │  07Xshell5p.exe
│  │          │  08typora-setup-x64.exe
│  │          │  09Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe
│  │          │  10EasyBCD2.3.exe
│  │          │  11TZKTSetupv3.0.1.1833(1).exe
│  │          │  12uiso9_cn.exe
│  │          │  13WinSCP-5.13.4-Setup.exe
│  │          │  14Xshell-6.0.0101p.exe
│  │          │  Python-Windows-Mac安装包.zip
│  │          │  
│  │          ├─人工智能学院学习环境演示视频
│  │          │      01软件介绍与虚拟机软件的安装.mp4
│  │          │      02导入ova文件.mp4
│  │          │      03连接虚拟电脑.mp4
│  │          │      04PyCharm的使用.mp4
│  │          │      u盘启动盘制作.wmv
│  │          │      xshell远程连接ubuntu.wmv
│  │          │      
│  │          └─系统及安装使用说明
│  │              │  01-VirtualBox安装步骤.docx
│  │              │  02-连接虚拟机.docx
│  │              │  虚拟机常见问题解决办法.docx
│  │              │  
│  │              └─Ubuntu
│  │                      ubuntu-16.04.4-desktop-amd64.iso
│  │                     
│  ├─20181122-Linux简介及常用操作
│  │      2018-11-8-linux.md
│  │      Linux 简介.md
│  │      linux简介及常用操作.wmv
│  │      linux简介及简单操作命令.md
│  │      
│  └─20181129-linux基本命令
│          linux基本命令.wmv
│          vim.md
│          vim、linux、Python虚拟机.pptx
│          vim使用.wmv
│          vim和python虚拟环境的使用.md
│         
├─1-Python
│  ├─20181215-数值类型和序列类型
│  │      数值类型和序列类型.pptx
│  │      数值类型和序列类型.wmv
│  │      
│  ├─20181218-序列类型方法
│  │      上课作业.wmv
│  │      列表.wmv
│  │      字符串和元组.wmv
│  │      序列类型方法.pptx
│  │      
│  ├─20181220-格式化输出和深浅拷贝
│  │      上节作业.wmv
│  │      字符串和转义.wmv
│  │      格式化输出和深浅复制.pptx
│  │      编码、深浅复制、二进制.wmv
│  │      
│  ├─20181222-散列类型、运算符优先级和逻辑运算
│  │      上节作业.wmv
│  │      散列类型、运算符优先级和逻辑运算.md
│  │      散列类型、运算符优先级和逻辑运算.pptx
│  │      集合.wmv
│  │      集合、运算符、逻辑运算.wmv
│  │      
│  ├─20181225-控制流程
│  │      while、for.wmv
│  │      上节作业.wmv
│  │      控制流程.md
│  │      控制流程.pptx
│  │      条件判断、三目运算符.wmv
│  │      
│  ├─20181227-函数基础和函数参数
│  │      python3内置函数大全.html
│  │      上节作业.md
│  │      上节作业.wmv
│  │      内置函数.wmv
│  │      函数基础、参数.wmv
│  │      函数基础和函数参数.md
│  │      函数基础和函数参数.pptx
│  │      
│  ├─20181229-函数作用域和匿名函数
│  │      上节作业.md
│  │      上节作业.wmv
│  │      函数作用域和匿名函数.md
│  │      函数作用域和匿名函数.pptx
│  │      匿名函数、函数作用域.wmv
│  │      闭包、递归.wmv
│  │      
│  ├─20190103-类定义、属性和继承
│  │      上节作业.md
│  │      上节作业.wmv
│  │      类定义、属性、继承.wmv
│  │      类定义、属性和继承.md
│  │      类定义、属性和继承.pptx
│  │      
│  ├─20190106-继承和魔法方法
│  │      上节作业.wmv
│  │      多继承.wmv
│  │      多继承、魔术方法.md
│  │      多继承、魔术方法.pptx
│  │      魔术方法.wmv
│  │      
│  ├─20190108-对象协议和描述器
│  │      对象协议.wmv
│  │      描述器和装饰器.md
│  │      描述器和装饰器.pptx
│  │      描述符和装饰器.wmv
│  │      
│  ├─20190110-文件
│  │      上下文管理、IO、模块.wmv
│  │      上节作业.wmv
│  │      文件.md
│  │      文件.pptx
│  │      文件基本操作.wmv
│  │      私有属性和私有方法.wmv
│  │      
│  ├─20190112-异常
│  │      上节作业.wmv
│  │      异常.md
│  │      异常.pptx
│  │      异常上.wmv
│  │      异常下.wmv
│  │      
│  ├─20190115-迭代器
│  │      上节作业.wmv
│  │      包和包管理.wmv
│  │      推导式.wmv
│  │      迭代器、生成器模块及包.md
│  │      迭代器、生成器模块及包.pptx
│  │      迭代器和生成器.wmv
│  │      
│  ├─20190117-正则
│  │      Python从菜鸟到大神的100道经典练习题.pdf
│  │      re模块.wmv
│  │      元字符.wmv
│  │      正则.md
│  │      正则.pptx
│  │      正则.wmv
│  │      百度工程师题.txt
│  │      
│  ├─20190119-实战案例
│  │      manageBOS.zip
│  │      20190119-实战案例.zip
│  │      StudentMessage.zip
│  │      信息管理系统.md
│  │      信息管理系统.pdf
│  │      爬虫案例.md
│  │      爬虫案例.pptx
│  │      爬虫案例.wmv
│  │      管理系统.wmv
│  │      
│  └─代码
│          BaiduReptile.zip
│          demo.zip
│          Demonstration.zip
│         
├─2-机器学习
│  ├─01-20190121-人工智能杂谈
│  │      人工智能杂谈.mp4
│  │      人工智能杂谈.wmv
│  │      
│  ├─02-20190221-机器学习开班与环境
│  │      0.机器学习开班仪式.pptx
│  │      Python数据分析实战+内利著.pdf
│  │      开班仪式与环境搭建.wmv
│  │      
│  ├─03-20190223-numpy
│  │      Numpy.pptx
│  │      数据分析库Numpy.wmv
│  │      代码数据.zip
│  │         
│  ├─04-2090226-pandas上
│  │  │  上课笔记.zip
│  │  │  
│  │  └─上课视频
│  │          pandas 01.wmv
│  │          pandas02.wmv
│  │         
│  ├─05-20190228-pandas中
│  │      pandas03.wmv
│  │      pandas04.wmv
│  │      Pandas_test02.ipynb
│  │      序列化.jpg
│  │      
│  ├─06-20190302-pandas下
│  │      pandas05.wmv
│  │      pandas06.wmv
│  │      
│  ├─07-20190305-matplotlib和seaboarn
│  │      matplotlib.wmv
│  │      seaboarn.wmv
│  │      上课笔记.zip
│  │      
│  ├─08-20190307机器学习术语
│  │      20190307-术语课件资料.zip
│  │      术语.wmv
│  │      
│  ├─09-20190309-特征工程
│  │      LoanStats3a.csv
│  │      Python数据分析与挖掘实战.pdf
│  │      上课笔记.zip
│  │      特征工程.wmv
│  │      
│  ├─10-20190312-数据清洗
│  │  │  上课笔记.zip
│  │  │  
│  │  └─上课视频
│  │          数据清洗.wmv

│  │         
│  ├─11-20190314-线性回归
│  │  │  线性回归.pptx
│  │  │  线性回归.wmv
│  │  │  
│  │  └─作业
│  │      ├─原始数据
│  │      │      day.csv
│  │      │      Readme.txt
│  │      │      中文字段说明.txt
│  │      │      
│  │      └─这个数据我改过几个
│  │              day.csv
│  │              Readme.txt
│  │              中文字段说明.txt
│  │
│  │              
│  ├─12-20190316波士顿房价预测
│  │      Boston房价预测代码资料.zip
│  │      波士顿房价预测.wmv
│  │      
│  ├─13-20190328-homework_BikeSharing_Codes
│  │      Capital Bikeshare项目.wmv
│  │      Capital Bikeshare项目作业代码资料.zip
│  │      
│  ├─14-20190410-亚美尼亚州洛瓦市房价预测
│  │      代码资料.zip
│  │      房价预测.wmv
│  │      
│  ├─15-20190411-logistic
│  │      logistic 01.wmv
│  │      logistic回归.pptx
│  │      mysoftmax.py
│  │      
│  ├─16-20190416-信用卡欺诈检测和Otto商品分类
│  │      01手动实现logistic.wmv
│  │      02倾斜类.wmv
│  │      03Otto商品分类.wmv
│  │      04闲谈.wmv
│  │      myproduct.py
│  │      手写logistic算法-代码数据.zip
│  │      案例-Otto商品分类-代码数据.zip
│  │      案例-信用卡欺诈检测-代码数据.zip
│  │      皮马印第安人糖尿病分类-代码数据.zip
│  │      
│  ├─17-20190423-SVM
│  │      svm.pptx
│  │      SVM.wmv
│  │      SVM闲谈.wmv
│  │      
│  ├─18-20190425-SVM案例
│  │  │  01SVM案例.wmv
│  │  │  02文本处理.wmv
│  │  │  03SVM案例闲谈.wmv
│  │  │  jieba基础操作.ipynb
│  │  │  支持向量机-代码数据.zip
│  │  │  文本抽取.py
│  │  │  案例-Otto商品分类-代码数据.zip
│  │  │  
│  │  ├─.ipynb_checkpoints
│  │  └─datas
│  │          01mydict.txt
│  │         
│  ├─19-20190427-决策树
│  │      决策树.pptx
│  │      决策树.wmv
│  │      
│  ├─20-20190430-随机森林
│  │      graphviz.zip
│  │      泰坦尼克船员获救.zip
│  │      蘑菇食用预测.zip
│  │      
│  ├─21-20190507-皮马印第安人糖尿病分类实战
│  │      diabetes.csv
│  │      LogisticGridSearchCV_C.png
│  │      ReadME.txt
│  │      SVM_Otto.png
│  │      匹马印第安人糖尿病案例 - 副本.ipynb
│  │      匹马印第安人糖尿病案例.ipynb
│  │      糖尿病.wmv
│  │      项目分享.wmv
│  │      
│  ├─22-20190511-GBDT之Adaboost与XGboost01
│  │      GBDT.wmv
│  │      xgboost-master.rar
│  │      xgboost.pdf
│  │      梯度提升决策树GBDT.pptx
│  │      金融风控大赛解决方案.zip
│  │      
│  ├─23-20190514-XGboost02
│  │      saveModel.py
│  │      xgboost.pptx
│  │      Xgboost02.wmv
│  │      
│  ├─24-20190516-XGBoost案例
│  │      Rental Listing Inquiries项目实战-代码数据.zip
│  │      XGBOOST-代码数据.zip
│  │      XGBoost案例.wmv
│  │      
│  ├─25-20190521-LightGBM
│  │      lightgbm.pdf
│  │      LightGBM.pptx
│  │      LightGBM.wmv
│  │      
│  ├─26-20190523-lightgbm案例以及模型融合上
│  │      代码资料.zip
│  │      模型融合.wmv
│  │      
│  ├─27-20190603-xgboost案例+模型融合02+朴素贝叶斯 - 副本
│  │      xgboost_homework-代码数据.zip
│  │      朴素贝叶斯.txt
│  │      朴素贝叶斯.wmv
│  │      朴素贝叶斯.xlsx
│  │      监督学习流程.png
│  │      
│  ├─28-20190610-监督学习复习
│  │      监督学习复习.wmv
│  │      
│  ├─29-20190611-PCA
│  │      PCA.pptx
│  │      PCA降维.wmv
│  │      
│  ├─30-20190615-SVD分解
│  │      SVD分解.pptx
│  │      SVD分解.wmv
│  │      代码数据.zip
│  │      
│  ├─31-20190618-knn+k-means
│  │      KNN+K-Means.wmv
│  │      KNN.pptx
│  │      test.py
│  │      聚类.pptx
│  │      
│  ├─32-20190620-层次聚类和DBSCAN
│  │  │  层次聚类和DBSCAN.wmv
│  │  │  
│  │  └─Clustering_Minsit-代码数据.zip
│  │              
│  ├─33-20190622-32-推荐系统01
│  │      推荐系统01.wmv
│  │      
│  ├─34-20190625-推荐系统02
│  │      推荐系统02.wmv
│  │      
│  ├─35-20190627-CTR点击预估上
│  │      CTR02.wmv
│  │      
│  ├─36-20190629-CTR点击预估下
│  │      CTR02.wmv
│  │      
│  ├─37-20190702-点击预估项目
│  │      点击预估项目.wmv
│  │      
│  ├─38-20190705-推荐系统项目
│  │      推荐系统项目.wmv
│  │      
│  └─39-20190706-面试题精讲
│          面试题精讲.wmv
│         
├─3-深度学习
│  ├─01-20190711-深度学习简介与环境配置
│  │      深度学习简介及环境配置.wmv
│  │      
│  ├─02-20190713-TensorFlow从入门到实践
│  │      tensorflow从入门到实战.wmv
│  │      
│  ├─03-20190716-神经网络入门-DNN
│  │      深度神经网络-DNN.wmv
│  │      
│  ├─04-20190718-神经网络模型调优
│  │      神经网络参数调优.wmv
│  │      
│  ├─05-20190720-卷积神经网络-理论
│  │      卷积神经网络-理论.wmv
│  │      
│  ├─06-20190723-卷积神经网络-实践
│  │      经典卷积神经网络.wmv
│  │      
│  ├─07-20190725-卷积神经网络-作业
│  │      卷积神经网络作业.wmv
│  │      
│  ├─08-20190727-循环神经网络-基础
│  │      循环神经网络-RNN.wmv
│  │      
│  ├─09-20190730-循环神经网络-扩展
│  │      循环神经网络-LSTM.wmv
│  │      
│  ├─10-20190801-循环神经网络-作业
│  │      循环神经网络-作业.wmv
│  │      
│  ├─11-20190806-对抗生成神经网络
│  │      对抗生成网络-GAN.wmv
│  │      
│  └─12-20190808-深度卷积对抗生成网络
│          深度卷积对抗生成网络.wmv
│         
└─4-项目课
    ├─01-20190813-卷积神经网络介绍
    │      Video_2019-08-13_220311.wmv
    │      
    ├─02-20190816-pytorch基础
    │      Video_2019-08-16_221443.wmv
    │      
    ├─03-20190817-行人重识别介绍
    │      Video_2019-08-17_224015.wmv
    │      
    ├─04-20190822-行人重识别算法实现1
    │      Video_2019-08-22_221317.wmv
    │      
    └─05-20190823-行人重识别算法实现2
            Video_2019-08-23_215826.wmv


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